drafta
SaaS · Next.js, Supabase, Mistral, OpenAI
SaaS für Unternehmen: KI entwirft Antworten an Kunden in allen Messengern und sozialen Netzwerken, Sie klicken nur auf Senden.
drafta ist eine SaaS-App, die Unternehmen die Kommunikation mit ihren Kunden erleichtert. Sie übernimmt die Aufgaben eines Agenten, der die sozialen Netzwerke und Messenger des Unternehmens betreut: Sie entwirft Antworten und veröffentlicht Inhalte.
Aufgabe
Kunden schreiben kleinen Unternehmen über Telegram, WhatsApp, Instagram, Facebook, per E-Mail und im Website-Chat. Der Inhaber wechselt ständig zwischen Apps und beantwortet jede Nachricht von Hand, für Social Media bleibt keine Zeit.
Lösung
Alle Kanäle laufen in einem Posteingang zusammen. Zu jeder Anfrage entwirft die KI (Mistral, OpenAI) eine Antwort mit dem Kontext des Unternehmens: Kalender, Tabellen und Wissensdatenbank. In derselben App lassen sich Beiträge erstellen und direkt in sozialen Netzwerken veröffentlichen. Stack: Next.js und Supabase.
Ergebnis
Der Nutzer prüft den Entwurf und sendet ihn mit einem Klick. Die endgültige Entscheidung trifft immer ein Mensch, und Gespräche und Beiträge in allen Kanälen werden an einem Ort geführt.
Mira
KI-Automatisierung · n8n, Next.js, Supabase, HubSpot, Telegram, OpenAI, Mistral
KI-Assistent für die Reisesuche: Sie schreiben im Chat, wohin und mit welchem Budget Sie reisen möchten, und Agenten finden passende Flüge und Hotels.
Mira ist ein KI-Chatbot für die Reiseplanung. Der Nutzer beschreibt in eigenen Worten, wohin er reisen möchte, mit wie vielen Personen, mit welchem Budget und welchen Wünschen, und KI-Agenten suchen passende Flüge und Hotels.
Aufgabe
Eine Reise zu planen heißt, stundenlang Flüge und Hotels auf verschiedenen Websites zu vergleichen, immer wieder dieselben Filter auszufüllen und alle Optionen im Kopf zu behalten.
Lösung
Die Logik läuft in n8n: Ein Orchestrator-Agent sammelt die Reiseparameter, fragt fehlende Angaben nach und startet eigene Agenten für die Flug- und Hotelsuche. Modelle: OpenAI und Mistral. Die Qualität der Antworten wird mit automatischen Evaluierungen auf einem Testdatensatz geprüft. Die Chat-Oberfläche ist mit Next.js gebaut, die Daten liegen in Supabase, dazu Integrationen mit HubSpot und Telegram.
Ergebnis
Ein Gespräch statt Filter: Der Nutzer erhält bis zu fünf passende Flug- und Hoteloptionen mit Preis, Bewertung, Konditionen und einer kurzen Begründung, warum gerade diese Option gewählt wurde.
Spirit FairPlate Shop
Web · Next.js, TypeScript, PostgreSQL, Self-hosted
Portal für die Spirit GmbH: Kunden laden ein Verpackungsmotiv hoch und erhalten mit wenigen Klicks die Flächen je Farbe und den Klischeepreis.
Der Spirit FairPlate Shop ist ein Onlineportal, das ich im Auftrag der Spirit GmbH entwickelt habe, einem Hersteller von Flexoklischees für den Wellpappendruck. Der Kunde lädt ein Verpackungsmotiv hoch, und das System zerlegt es in Farben, berechnet die Fläche jeder Farbe und ermittelt den Auftragspreis.
Aufgabe
Der Preis eines Flexoklischees hängt von der Druckfläche für jede Farbe des Motivs ab. Die Kunden von Spirit, Verpackungshersteller, brauchen diesen Preis schnell, um ihren eigenen Auftraggebern ein Angebot zu machen, doch ein Motiv manuell zu zerlegen und Flächen zu messen dauert.
Lösung
Ein Portal mit Next.js und TypeScript und einer PostgreSQL-Datenbank auf einem eigenen Server. Ein hochgeladenes Motiv wird automatisch in Farben getrennt, für jede Farbe wird die Fläche berechnet und daraus der Preis ermittelt. Kalkulationen lassen sich speichern und bestellen, sobald der Auftraggeber zusagt; ohne Registrierung kann man eine Datei hochladen oder Testdaten nutzen und erhält eine Demo-Kalkulation per E-Mail.
Ergebnis
Wenige Klicks statt einer manuellen Anfrage: Der Kunde lädt eine Produktvorlage hoch und erhält sofort eine detaillierte Aufschlüsselung der technischen Flächen je Farbe und den Auftragspreis.
Benefita
Web · Next.js, Supabase, PWA
Kooperatives Treueprogramm für lokale Betriebe: In einem Betrieb gesammelte Punkte werden bei anderen gegen Rabatte eingelöst.
Benefita ist eine Plattform, die lokale Betriebe in einem gemeinsamen Treueprogramm verbindet. Nutzer sammeln Punkte mit Aufgaben in einigen Betrieben und lösen sie bei anderen gegen Rabatte und Geschenke ein, und die Betriebe gewinnen ohne Werbebudget neue Kunden von ihren Netzwerkpartnern.
Aufgabe
Kleine Betriebe tun sich schwer, neue Kunden zu gewinnen: Werbung ist teuer, und ein eigenes Treueprogramm hält nur die, die schon da waren. Ein Café, ein Salon oder eine Werkstatt braucht einen Weg, Kunden von benachbarten Betrieben zu gewinnen und zum Wiederkommen zu motivieren.
Lösung
Nutzer finden Betriebe in der Vitrine der App und erledigen Aufgaben für Punkte. Die einfachste: den Betrieb besuchen und den NFC-Chip an der Theke scannen, um den Besuch zu bestätigen. Weitere Aufgaben sind etwa ein Beitrag über den Betrieb in sozialen Netzwerken, einem Account folgen, Freunde einladen oder Benachrichtigungen aktivieren. Die Punkte werden gegen Rabatte und Geschenke der teilnehmenden Betriebe eingetauscht. Stack: Next.js, Supabase; die App läuft als PWA, ohne Installation aus dem App Store.
Ergebnis
Kunden eines Betriebs entdecken andere und kommen für deren Rabatte vorbei, und jeder Besuch und jeder Social-Media-Beitrag bringt dem Betrieb neues Publikum. Für Nutzer ist es ein Bonusprogramm für die ganze Stadt statt einem Dutzend einzelner Karten.
https://benefita.de/Product Card AI
KI-Automatisierung · Gemini, React, API, Vercel
KI-Assistent für Händler: macht aus einem Amateurfoto eines Produkts ein fertiges Angebot für Amazon, Etsy, eBay oder Shopify.
Ein Chatbot, der aus einem rohen Produktfoto ein fertiges Marktplatz-Angebot macht. Ein Schnappschuss genügt, etwa ein leicht zerknittertes Kleid auf dem Bett, und der Assistent erzeugt professionelle Fotos, einen Produkttitel und eine Beschreibung.
Aufgabe
Um ein Produkt auf einem Marktplatz einzustellen, braucht ein Händler gute Fotos, einen überzeugenden Titel und eine Beschreibung mit den wichtigsten Merkmalen. Ein Fotoshooting mit Model und Texte für jede Plattform kosten Zeit und Geld, besonders bei vielen Produkten.
Lösung
Der Nutzer lädt ein Foto in den Chat, und der Assistent erkennt das Produkt, erzeugt eine Bildserie (vor neutralem Hintergrund, im Interieur und an einem Model, das es „anprobiert“) und schreibt Titel, Beschreibung und eine Liste der wichtigsten Merkmale. Per Button wählt man die Zielplattform (Amazon, Etsy, eBay, Shopify und weitere) und die Sprache: Englisch, Deutsch oder Russisch. Stack: React, Gemini-Modelle per API, Hosting auf Vercel.
Ergebnis
Aus einem einzigen Amateurfoto entsteht in wenigen Minuten ein fertiges Produktangebot: Fotos, Titel und Beschreibung, die sich herunterladen oder vor der Veröffentlichung bearbeiten lassen.
Gastronomie AI
KI-Automatisierung · LiveKit, ElevenLabs, Next.js, PostgreSQL, Self-hosted
Sprachassistent für ein Restaurant: nimmt Anrufe an, reserviert Tische und nimmt Bestellungen zur Abholung auf, komplexe Fragen gehen an einen Mitarbeiter.
Ein KI-Sprachassistent und Portal für ein Restaurant. Ein Gast ruft die normale Nummer des Restaurants an, und der Assistent beantwortet Fragen, reserviert einen Tisch oder nimmt eine Bestellung zur Abholung auf. Alles, was er tut, landet direkt im Restaurantportal, das sowohl mit dem Assistenten als auch mit der Website verbunden ist.
Aufgabe
Zu Stoßzeiten kommt das Personal mit den Anrufen nicht hinterher: Gäste erreichen niemanden, um einen Tisch zu reservieren oder Essen zu bestellen, und das Restaurant verliert Bestellungen. Reservierungen und Bestellungen kommen zudem über verschiedene Kanäle (Telefon, Website und vor Ort) und müssen von Hand zusammengeführt werden.
Lösung
Der Sprachassistent nimmt Anrufe unter der Nummer des Restaurants an: Er beantwortet Fragen der Gäste, reserviert Tische und nimmt Bestellungen zur Abholung auf. Kann er eine Aktion nicht ausführen oder eine Frage nicht beantworten, wird der Anruf an einen Mitarbeiter weitergeleitet. Der zweite Teil des Projekts ist das Restaurantportal: eine Website für Gäste mit Speisekarte, Tischreservierung und Bestellung zur Abholung sowie ein Dashboard für das Personal mit Saalplan und Reservierungen und Bestellungen aus allen Kanälen in Echtzeit. Stack: LiveKit und ElevenLabs für die Sprache, Next.js und PostgreSQL auf einem eigenen Server für das Portal.
Ergebnis
Das Restaurant nimmt jeden Anruf an, auch wenn das Personal beschäftigt ist. Reservierungen und Bestellungen vom Sprachassistenten, von der Website und aus dem Restaurant laufen an einem Ort zusammen, und bei jedem Eintrag ist zu sehen, über welchen Kanal er kam.
Lingvy
Software · Telegram Mini App, React, Supabase, Vercel
App zum Deutschlernen mit Büchern und Filmen: Lesen mit Übersetzung, Audio-Nacherzählungen, ein persönliches Vokabelheft und Wortübungen.
Lingvy ist eine Telegram Mini App zum Lernen einer Fremdsprache mit Texten nach bekannten Büchern und Filmen. Der Nutzer liest und hört Geschichten, übersetzt unbekannte Wörter, sammelt sie in einem persönlichen Vokabelheft und festigt sie in Übungen.
Aufgabe
Lehrbücher und Karteikarten-Apps werden schnell langweilig: Wörter werden ohne Kontext gelernt und ebenso schnell vergessen. Die Idee war, eine Sprache mit spannenden Geschichten zu lernen und dabei Lesen, Hörverstehen und Wortschatz zugleich zu trainieren.
Lösung
Die App bietet eine Bibliothek mit Texten nach Büchern und Filmen, aufgeteilt in Kapitel. Beim Lesen lässt sich ein Wort oder eine Phrase markieren, die Übersetzung anzeigen und das Wort mit einem Tippen ins Vokabelheft übernehmen. Texte kann man nicht nur lesen, sondern auch als Audio-Nacherzählung hören, und im Videobereich gibt es Clips mit deutschen Untertiteln. Wörter aus dem Vokabelheft werden in Übungen gefestigt: Lücken füllen, anhören und schreiben. Stack: Telegram Mini App mit React, Daten in Supabase, Hosting auf Vercel.
Ergebnis
Der Nutzer lernt die Sprache mit Geschichten, die ihn interessieren, statt mit einzelnen Wörtern. Eine App trainiert Lesen, Hörverstehen und das Behalten von Wörtern, und der Wortschatz wächst direkt beim Lesen.
